Percentyle response time (P50/P90/P99)

3 min czytania

Średni response time kłamie - jeden 5-sekundowy spike pogarsza średnią, ale 99% userów ma szybkie ładowanie. Percentyle pokazują Ci rzeczywistość lepiej.

Jak liczy się percentyl

Posortujesz wszystkie checki za okres od najszybszego do najwolniejszego. P90 = response time, poniżej którego jest 90% checków. Przykład przy 1000 checków:

P50 (mediana) = 500. wartość od dołu. Połowa checków była szybsza, połowa wolniejsza.
P90 = 900. wartość. 90% checków było szybszych, tylko 10% wolniejszych.
P99 = 990. wartość. 99% checków było szybszych.

Gdzie to widzisz

W szczegółach monitora → zakładka Statystyki → sekcja "Response time":

Window	P50	P90	P99	Max
24h	142 ms	298 ms	1240 ms	3140 ms
7d	155 ms	320 ms	1500 ms	8200 ms
30d	160 ms	340 ms	2100 ms	12400 ms

Praktyczne czytanie

P50 rośnie = wolniejsza średnia odpowiedź, trzeba śledzić TTFB, DB queries
P99 rośnie szybciej niż P50 = "tail latency" - okazjonalne outlier requesty, prawdopodobnie GC pauzy, cold cache lub niezniwelowany peak
Max wyraźnie wyższy niż P99 = jednorazowe ekstremy, możesz zignorować (timeout, przejściowy incydent)

Alerting na latency

W planie Business możesz ustawić alert, jeśli P90 przekroczy próg (np. 1000 ms). Szczegóły: zakładka Latency SLO. Dla planów Standard/Pro śledzisz latency ręcznie na wykresie.